O curso introduz conceitos essenciais de Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas na linguagem R. Na primeira etapa, os participantes conhecerão a evolução da IA — da Estatística ao Deep Learning — e aprenderão a configurar o ambiente de trabalho em R utilizando pacotes como caret e keras, além de realizar análises iniciais de dados. No segundo módulo, o conteúdo aprofunda o funcionamento das redes neurais artificiais, abordando neurônios, funções de ativação, arquitetura MLP, overfitting e avaliação de modelos. A prática inclui a construção de uma rede neural simples em R aplicada a um problema de classificação. Para concluir, os participantes desenvolverão um miniprojeto em R, podendo trabalhar com temas como classificação de cobertura vegetal, predição ambiental ou dados experimentais. O curso encerra com apresentação e discussão dos resultados, permitindo refletir sobre desafios, aplicações e tendências da área.
- Docente: Niriele Bruno Rodrigues
Curso Oficial PRCEU: Não