Veja horário do curso: curso 12
Expandir as capacidades oferecidas pelo R de forma independente e autônoma. Os seguintes tópicos serão estudados: (a) manipulação de vetores, arrays, subsetting e operações matriciais; (b) discussão introdutória sobre licenças de software, com viés pragmático sobre software livre e sua importância para desenvolvimento científico e econômico; (c) criação de pacotes em R usando Rtools e RStudio, do conceito à distribuição do pacote (incluindo requisitos para publicar pacotes no CRAN); (d) Estudo de caso de alguns pacotes do CRAN. É esperado que os egressos do curso sejam capazes de criar seus próprios pacotes em R, de forma a padronizar e documentar análises estatísticas em empresas privadas ou distribuir software estatístico livre no meio científico por meio do CRAN, GitHub ou outros repositórios.
Expandir as capacidades oferecidas pelo R de forma independente e autônoma. Os seguintes tópicos serão estudados: (a) manipulação de vetores, arrays, subsetting e operações matriciais; (b) discussão introdutória sobre licenças de software, com viés pragmático sobre software livre e sua importância para desenvolvimento científico e econômico; (c) criação de pacotes em R usando Rtools e RStudio, do conceito à distribuição do pacote (incluindo requisitos para publicar pacotes no CRAN); (d) Estudo de caso de alguns pacotes do CRAN. É esperado que os egressos do curso sejam capazes de criar seus próprios pacotes em R, de forma a padronizar e documentar análises estatísticas em empresas privadas ou distribuir software estatístico livre no meio científico por meio do CRAN, GitHub ou outros repositórios.
- Docente: Kévin Allan Sales Rodrigues
Curso Oficial PRCEU: Non