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O desenvolvimento de Revisões Sistemáticas já é suficientemente desafiador. Contudo, a realização e interpretação de Metanálises para muitos pesquisadores parece ser uma etapa ainda mais complexa. Assim, este curso tem como objetivo fazer com que pesquisadores tornem-se aptos a identificar os principais conceitos teóricos relacionados às Metanálises de estudos de prevalência e sejam auto-suficientes na condução e interpretação deste tipo de análise. Para isso, o curso abordará aspectos teóricos e práticos de meta-análises aplicadas a estudos observacionais de prevalência (braço único) utilizando software estatístico específico para condução das análises deste tipo de dados em inúmeras atividades teórico-práticas.
O curso será dividido em duas aulas síncronas remotas (Via Google Meet). Cada aula terá uma carga horária de 4 horas, totalizando 8 horas de curso síncrono. As aulas possuirão conteúdos teóricos ministrados e atividades práticas com software estatístico específico para que o tema seja abordado em profundidade.
O conteúdo programático será dividido nos seguintes tópicos: Aula 1 – Conceitos teóricos Conceito de população e amostra O que são estudos de prevalência? Por que metanalizar estudos de prevalência? Como interpretar uma metanálise de estudos de prevalência? Tamanho de efeito. Heterogenidade. Intervalo de predição. Exemplos aplicados à área da saúde. Aula 2 – Atividades práticas Introdução ao Software Comprehensive Meta-Analysis e JAMOVI. Operações básicas, importação e edição de arquivos. Estrutura do pacote estatístico. Geração de rotinas de análise no Comprehensive Meta-Analysis e JAMOVI. Como inserir dados de um estudo que estima uma taxa de prevalência em um grupo no Comprehensive Meta-Analysis. Como ter uma noção do peso atribuído a cada estudo no Comprehensive Meta-Analysis. Como realizar uma análise de sensibilidade no Comprehensive Meta-Analysis e JAMOVI. Como interpretar estatísticas para o tamanho do efeito no Comprehensive Meta-Analysis. Como interpretar estatísticas para heterogeneidade no Comprehensive Meta-Analysis e JAMOVI.