Lendo entendendo e apresentando dados em saúde pública (Data literacy)
Aperçu des sections
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Apresentação do conceito de dados e seus principais desafios.
A maldição da dimensionalidade.
Todos modelos têm erros, mas alguns são úteis!
Visão geral dos dados disponíveis em saúde pública.
Mortalidade por raça-cor
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Aqui estão os materiais adicionais sugeridos na aula 1.
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Abordaremos o processo de coleta de dados, e pré-processamento de dados.
Como explorar interativamente os dados, respondendo a pergunta norteadora.
Dados disponíveis para análise da situação de saúde da população.
Mortalidade por raça-cor (microdados), disparidade racial no contexto do nascimento
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Como interpretar/entender dados na área de saúde pública? (materno-infantil, saúde do homem, vigilância de doenças transmissíveis e não transmissíveis).
Por que a integração de dado pode ser útil para entender os problemas de saúde pública?
Qualidade das informações sobre nascidos vivos e óbitos: como melhorar?
Apresentar os alunos a importância e desafios de integrar dados de diferentes bases (mortalidade, nascidos vivos, sistema de informações hospitalares, doenças transmissíveis de notificação compulsória, censo e outras).
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Como a apresentação dos dados poderá ajudar no entendimento do problema?
Quais os principais tipos de visualização dos dados para um novo olhar?
Qual a importância de compreender espacialmente alguns problemas de saúde pública?
Visualização de Dados: Importância, Conceitos, Boas Práticas e Acessibilidade
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KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. Alta Books, 2019.
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(.pdf)(link)(link)(artigo)
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Estabelecendo um plano de gestão e análise de dados.
Estruturando um projeto de ciência de dados.
Exemplos: produtos de Dados em Saúde: Cases CNPq/Gates Foundation
Formando times para a ciência de dados aplicada à saúde pública.