Fornecer conhecimento em técnicas avançadas de captura de dados, bem como o desenvolvimento de técnicas avançadas de programação com a utilização da plataforma computacional Python.
- Docente: Francisco Louzada Neto
- Docente: Luis Gustavo Nonato
- Docente: Moacir Antonelli Ponti
Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.
- Docente: Cibele Maria Russo Novelli
- Docente: Francisco Aparecido Rodrigues
Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).
- Docente: Francisco Louzada Neto
- Docente: Juliana de Souza Moraes
Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).
- Docente: Francisco Louzada Neto
Apresentar os aspectos fundamentais e principais de Ciências de Dados, descrevendo os conhecimentos necessários para atuar nesta área, e explicando quais fatores são importantes para o sucesso na ciência de dados.
- Docente: Oilson Alberto Gonzatto Junior
Fornecer conhecimento básico em programação para ciência de dados. Apresentar linguagens de fácil aprendizado e plataformas de controle e hospedagem de código-fonte. Mostrar com trabalhar em python, seus pacotes, e jupyter notebooks. Introduzir NumPy e Matplotlib.
MBA em Ciência de Dados - Curso pago oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), campus São Carlos. Informações em: https://cemeai.icmc.usp.br/MBA/
- Docente: Francisco Louzada Neto