O curso de "Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional" tem como objetivo fornecer uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização que são fundamentais para a análise de dados e a tomada de decisões. Ao final do curso, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização e pesquisa operacional em problemas reais de ciência de dados e pesquisa operacional.
- Docente: Cibele Maria Russo Novelli
- Docente: Elias Salomão Helou Neto
Oferecer treinamento para utilização do Cluster Arandu para processamento em larga escala de problemas que envolvem grandes volumes de dados. O curso se destina a oferecer aos usuários informações relevantes sobre a infraestrutura do cluster, forma de acesso e uso, bem como exemplos de caso de uso do Cluster Arandu como a utilização do Slurm, que é um agendador de tarefas gratuito e de código aberto para kernels Linux e semelhantes ao Unix, usado por muitos dos supercomputadores e clusters de computadores do mundo.
- Docente: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
- Docente: Celso Oviedo da Silva Lopes
- Docente: Fernando Elias Corrêa
- Docente: Júlio Cezar Estrella
- Docente: Marlon Sproesser Mathias
O curso tem o objetivo de introduzir o tema de teste de software para sistemas com interface gráfica, incluindo dispositivos móveis. Ele apresenta, ainda as técnicas que caracterizam o estado da prática e o estado da arte nessa área.
- Docente: Márcio Eduardo Delamaro
As técnicas desenvolvidas no curso são de fundamental importância para qualquer um que venha desenvolver pesquisa em
equações diferenciais ou sistemas dinâmicos. Os tópicos abordados no curso também são úteis para os estudantes interessados
em teoria de singularidades.
Além de introduzir brevemente os conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) necessários para o andamento do curso, apresentar o conteúdo essencial da linguagem de programação Python e os pacotes especializados normalmente utilizados em PLN, em especial, os pacotes NLTK e spaCy, assim como algumas aplicações simples. Assume-se que o aluno do curso tem conhecimentos básicos de algoritmos e de programação. O curso será inteiramente virtual
- Docente: Maria Fernanda Marreta
- Docente: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Oferecer uma visão geral da área de Verificação, Validação e Teste de Software - VV&T, com ênfase em estratégias, técnicas e critérios de teste de software e ferramentas de automação associadas.
- Docente: Auri Marcelo Rizzo Vincenzi
- Docente: José Carlos Maldonado