![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1425853/course/overviewfiles/ad24.jpg)
Fornecer os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado dinâmico e séries temporais. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado dinâmico. Exemplos práticos para capacitar os alunos nos tópicos abordados, tornando-os capazes de aplicar os conhecimentos adquiridos em problemas práticos de análise de dados e cenários realistas.
- Docente: Cibele Maria Russo Novelli
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1425733/course/overviewfiles/am24.jpg)
Fornecer aos alunos os conceitos fundamentais, ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina. Inclui informações básicas em ferramentas matemáticas e computacionais que suportam técnicas de aprendizado de máquina. Ilustrar os tópicos abordados com exemplos práticos e cenários realistas.
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1378653/course/overviewfiles/tactd24v2.jpg)
Fornecer conhecimento em técnicas avançadas de captura de dados, bem como o desenvolvimento de técnicas avançadas de programação com a utilização da plataforma computacional Python.
- Docente: Francisco Louzada Neto
- Docente: Luis Gustavo Nonato
- Docente: Moacir Antonelli Ponti
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1378507/course/overviewfiles/ecd24v2.jpg)
Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.
- Docente: Cibele Maria Russo Novelli
- Docente: Francisco Aparecido Rodrigues
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1375039/course/overviewfiles/gcd24v2.jpg)
Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).
- Docente: Francisco Louzada Neto
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1375038/course/overviewfiles/projeto24.jpg)
Iniciar o desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a iniciar o desenvolvimento do seu TCC com base em aprendizado baseado em problema (PBL).
- Docente: Francisco Louzada Neto
- Docente: Juliana de Souza Moraes
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1077138/course/overviewfiles/pcd24v2.jpg)
Fornecer conhecimento básico em programação para ciência de dados. Apresentar linguagens de fácil aprendizado e plataformas de controle e hospedagem de código-fonte. Mostrar com trabalhar em python, seus pacotes, e jupyter notebooks. Introduzir NumPy e Matplotlib.
- Docente: Luis Gustavo Nonato
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1077139/course/overviewfiles/icd24.jpg)
Apresentar os aspectos fundamentais e principais de Ciências de Dados, descrevendo os conhecimentos necessários para atuar nesta área, e explicando quais fatores são importantes para o sucesso na ciência de dados.
- Docente: Francisco Aparecido Rodrigues
![](https://cursosextensao.usp.br/pluginfile.php/1074448/course/overviewfiles/mba24_3.jpg)
Informações sobre o Curso MBA em Ciência de Dados
- Docente: Francisco Louzada Neto
- Docente: Luis Gustavo Nonato