Programa de Verão 2022: curso com aula síncronas remotas (os horários das aulas síncronas estão na descrição do curso na página do Verão)
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Sejam todos e todas bem-vindos ao nosso curso de verão "Princípios de Visualização de Dados com R" !
Nesse curso aprenderemos a gerar gráficos para visualização de dados usando o pacote Ggplot2 do R. Esse pacote implementa a gramática dos gráficos, um sistema coerente para descrever e construir gráficos, conforme descrito pelo próprio autor do pacote, Hadley Wickham. Veremos a geração de gráficos de barras, dispersão, box plot, linhas, histogramas entre outros tipos de visualizações, de acordo com os tipos de dados que queremos visualizar. Além disso, também abordaremos conceitos sobre como elaborar um relatório tendo como base os gráficos apresentados, como entender o contexto do nosso público/ audiência, como escolher um visual que seja efetivo e como eliminar a saturação e o ruído de uma visualização de dados para focar a atenção de nosso público na informação que queremos passar. Nossa proposta de ementa do curso inclui os seguintes tópicos:
Aula 01 - Introdução ao pacote ggplot2- Ciclo da ciência de dados
- Relembrando conceitos de R e Rstudio
- Por que usar Ggplot2?
- Um pouco da história da visualização de dados
- O conceito de grammar of graphics.
- Aspectos estéticos
- Aspectos geométricos
- Escalas
- Faceamento
- Coordenadas
- Legendas
- Temas
- Juntando tudo
- Descrevendo gráficos com a gramática
- Exercícios
Aula 02 - Explorando alguns tipos de gráficos no Ggplot2- Gráfico de histograma.
- Gráfico de barras.
- Gráfico de dispersão.
- Gráfico de bolhas.
- Gráfico de box-plot.
- Gráfico de linhas.
- Gráfico de cascata (waterfall graph).
- Gráfico de mapa de árvore (tree map graph).
- Outros tipos de gráficos.
- Como pedir ajuda na hora de construir um gráfico.
- Combinando mais de um tipo de gráfico.
- Salvando e exportando os gráficos gerados no Ggplot2.
- Exercícios práticos
Aula 03 - Aprimorando os gráficos gerados com o Ggplot2
- Continuação da aula anterior- Extensões do pacote Ggplot2.
- Pacotes úteis de serem utilizados em conjunto com o Ggplot2.
- Exercícios práticos.
Aula 04 - Storytelling com dados- Como o estudo da percepção visual em humanos pode nos ajudar a elaborar melhores visualizações gráficas.
- A importância do contexto na elaboração de uma visualização de dados.
- Quem é o público que irá visualizar nossos gráficos?
- Como escolher um visual gráfico efetivo.
- Como focar a atenção da nossa audiência ao visualizar um gráfico.
- Pensando como um designer na hora de elaborar gráficos.
Aula 05 - Juntando todos os conceitos e discussões finais
- Apresentação de estudos de caso.
- Exercícios práticos com dados trazidos pelos alunos.
Requisitos:
É recomendado que o (a) aluno (a) esteja familiarizado com o conteúdo do curso Introdução à programação em R.
Público Alvo:
- Estudantes de graduação interessados em produzir relatórios e apresentações com gráficos elegantes e eficazes .
- Profissionais que queiram gerar apresentações mais convincentes e mais baseadas em dados.
- Acadêmicos que queiram gerar relatórios e artigos científicos mais eficazes e fáceis de serem compreendidos.
Carga horária:
15h (5 aulas de 3h cada)
Professora:
Bruna Garbes Gonçalves Pinto
Sala:
Via Web
Período Inicial: 01/02/2022 Período Final: 15/02/2022 Horário: noturno a partir das 19h