A ciência da estatística envolve coletar, analisar, interpretar e apresentar dados. O método de coletar, organizar e resumir dados é chamado de estatística descritiva. O método sistemático de extrair inferências dos dados da amostra e prever características desconhecidas de uma população é chamado de estatística inferencial.
Em estatística, a coleção de indivíduos ou objetos em estudo é chamada de população. A ideia da amostragem é selecionar uma parte da população maior e estudar essa parte (amostra) para obter informações sobre a população. Os dados são o resultado da amostragem de uma população.
A amostragem é uma técnica eficiente porque leva muito tempo e dinheiro para examinar uma população inteira. Por exemplo, se a média geral de notas de todos os alunos de uma escola precisa ser calculada, faria sentido selecionar alguns alunos e calcular sua média de notas.
A partir dos dados de amostra, uma estatística pode ser calculada. Uma estatística é um número que representa a propriedade da amostra e fornece uma estimativa do parâmetro da população. Um parâmetro é uma característica numérica de toda a população que uma estatística pode estimar. No exemplo acima, os alunos de uma determinada turma podem ser considerados uma amostra de toda a população escolar. A média de notas dos alunos em uma única turma é um exemplo de estatística. Como os alunos de toda a escola foram considerados a população, a média de notas obtidas por aluno em uma turma é um exemplo de parâmetro.
