Expandir as capacidades oferecidas pelo R de forma independente e autônoma. Os seguintes tópicos serão estudados:
\(a) discussão introdutória sobre licenças de software, com viés pragmático sobre software livre e sua importância para desenvolvimento científico e econômico; (b) criação de pacotes em R usando Rtools e RStudio, do conceito à distribuição do pacote; (c) Introdução ao versionamento de software com Git e GitHub; (d) Testes Unitários automatizados durante o desenvolvimento de pacotes; (e) estudo de caso de alguns pacotes do CRAN.
É esperado que os egressos do curso sejam capazes de criar seus próprios pacotes em R, de forma a padronizar e documentar análises estatísticas em empresas privadas ou distribuir software estatístico livre no meio científico por meio do CRAN, GitHub ou outros repositórios.
\(a) discussão introdutória sobre licenças de software, com viés pragmático sobre software livre e sua importância para desenvolvimento científico e econômico; (b) criação de pacotes em R usando Rtools e RStudio, do conceito à distribuição do pacote; (c) Introdução ao versionamento de software com Git e GitHub; (d) Testes Unitários automatizados durante o desenvolvimento de pacotes; (e) estudo de caso de alguns pacotes do CRAN.
É esperado que os egressos do curso sejam capazes de criar seus próprios pacotes em R, de forma a padronizar e documentar análises estatísticas em empresas privadas ou distribuir software estatístico livre no meio científico por meio do CRAN, GitHub ou outros repositórios.
- Docente: Kévin Allan Sales Rodrigues
Unidade: IME
Curso Oficial PRCEU: Sì
Tipo de Inscrição: Código de Inscrição